정보통신관련기사 : 첨단운전자지원시스템, 친환경 스마트도로, 스마트 센서, 클라우드 산업

Issue #1)  첨단 운전자 지원시스템(ADAS)의 한계

한국교통안전공단, 운전중 전방 장애물을 감지하고 자동으로 감속해주는

첨단운전자지원시스템(ADAS)이 빗길 등에서 충돌사고 위험을 충분히 줄여주지 못하는 것으로 분석 

비상자동제동장치 시험 장면 (출처 : 연합뉴스)

 

경기도 화성시 자동차안전연구원에서 

비상자동제동장치, 적응형 순항장치에 대한 안전성 시험평가 결과 불안전성을 나타내는 것으로 분석

 

빗길 재현 조건 또는 눈 덮인 길과 비슷하게 마찰력을 떨어트린 "바살트" 조건등에서

시속 30km/h 주행시에도 장애물과 충돌

 

아울러 ACC기능을 켠 채 옆 차선에서 앞선차량이 차선을 침범한 경우

AEBS가 작동하지 않아 운전자 직접 조정 필요

 

ADAS는 사고예방에 도움을 주나, 젖은 길이나 타 차량의 차선 침범 등

다양한 도로환경에서 절대적 안전을 보장해주지 않으며, 운전자는 항상 운전에 집중해야 한다고 분석

 

 

 

 

Issue #2) 제주도, 친환경 스마트도로 조성

제주도, 도로환경개선과 탄소배출 감축을 위해

올해 친환경 스마트 도로환경 조성을 위한 4대 핵심사업을 본격 추진

 

4대 핵심사업은

 

1. 친환경 도로포장재 도입

2. 도로 위 녹지공간 확대

3. 인공지능(AI) 도로관리시스템 구축

4. 친환경 스마트 가로등 설치

 

해당 사업은 기존 도로를 탄소중립 친환경 도로로 바꾸고, 첨단 시스템을 도입해

도민의 안전과 편의 향상이 핵심

화천-신촌 구간에 조성된 기후대응 도시숲 (출처 : 헤드라인제주)

 

우선, 도내 모든 도로 보수공사에 친환경 중온아스콘 포장시행 계획

(중온아스콘 : 공사과정에서 온실가스 배출 35% 감소 및 도로 수명 연장)

 

또한 이용빈도가 낮은 일정 구간을 선별하여

안전지대와 교통섬을 활용하여 탄소중립 녹색도로 조성사업도 추진

(안전지대 46개소와 회전교차로 원형 교통섬 29개소에 녹지공간 조성)

 

도로 순찰차량과 제설차량 등에 인공지능 기반 실시간 도로분석 장치를

시범적으로 설치해 스마트 도로관제시스템 시범 도입

 

자연친화적 도로 조명을 구축하기 위해 밝기를 자동으로 조절하는

신재생에너지 기반 스마트가로등 확대

 

 

 

Issue #3) 스마트센서를 통한 얌체주차 단속

서울시 양천구, 장애인 전용 주차구역 내 불법주차 방지를 위해

무인 상시 주차단속 시스템인 "장애인 주차구역 스마트지킴이"를 공공시설, 아파트단지 등 설치

장애인주차구역 스마트지킴이 (출처 : 뉴시스)

 

사물인터넷(IoT) 기술을 활용한 장애인전용주차구역 실시간 관리시스템으로

운전자에게 불법주차 행위임을 안내해 스스로 출차하도록 지원

 

진입 차량번호를 자동으로 인식하고 

비장애인 차량 진입 시 경광등 울림과 경고안내 방송 알림으로 불법주차 예방

 

일정 시간 경과 후 주차 강행 시

위반차량의 사진, 주차기록 확인으로 즉각 과태료 부과 가능

(지난 해 시범운영 결과, 단속의 실효성이 높은 것으로 분석)

 

 

 

Issue #4) 2025년 국내 클라우드 산업 키워드 

생성형 인공지능 기반 기술변혁과 망분리 완화에 따른 제도 변화 등국내 클라우드 시장은 기회와 위기를 동시에 맞게 될 전망

 

올해 공공분야 클라우드 네이티브 전환 수요 확대 기대(공공 클라우드 시장을 적기에 공략하는 것이 업체들의 최대 화두)

 

단순 클라우드 도입을 넘어 마이크로서비스아키텍처(MSA)와 데브옵스(DevOps) 등고도화된 기술을 설계단계부터 적용

 

행정안전부, 지난 해 21개 행정, 공공기관 시스템에 클라우드 네이티브 전환사업을 발주했으며,

올해도 전년과 비슷한 수준의 전환사업 이어갈 전망

 

금융위원회, 지난해 금융분야 망분리 개선 로드맵을 발표한 이후,

금융권에서도 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 생성형 AI 도입하는 것이 가능

(가명처리된 개인신용정보를 처리할 수 있도록 규제특례 허용)

 

클라우드서비스제공사 입장에서는 AI 데이터센터가 화두로 떠오르면서

고성능 연산이 필요한 생성형 AI에에 따라 고도화된 컴퓨팅파워와 전력, 냉각 기술을 갖춘

센터가 중요해졌으며, 그래픽처리장치 고수요 현상이 계속되면서

컴퓨팅 장비와 인프라 확보 경쟁 치열 전망

 

클라우드 관리서비스제공사도 머신러닝운영(MLOps)이나 거대언어모델운영(LLOps) 등

AI 도입과 관련한 운영자동화, 비용 효율화 등의 역량강조 시작

 

다만, AI에 대한 높은 관심에 비해 실질적으로 체감되는 AI 도입사례는 많지 않다고 보며,

결국 AI 활용사례들이 발굴되고 이를 수익 창출로 이어가는 것이 최대 과제로 지목